Spécialiste Statisticien

Provide technical assistance to the Agricultural Statistics Directorate of Niger.

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FAO - Food and Agriculture Organization of the United Nations

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Application deadline 2 months ago: Tuesday 3 Mar 2026 at 00:00 UTC

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Overview

Provide technical assistance to the Agricultural Statistics Directorate of Niger.

You have:

  • Mastery of descriptive and inferential statistical methods.
  • Knowledge of regression models and multivariate methods.
  • Experience with data analysis tools R and/or Python.
  • Familiarity with databases and SQL language.
  • Strong communication skills, both written and oral.
  • Experience with tools for data visualization (e.g., Power BI, Tableau).
  • Ability to conduct capacity-building sessions.

Contract

This is a UNV contract. More about UNV contracts.

L’Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture (FAO) au Niger a adopté en 2023 un Cadre de Programmation par Pays (CPP) pour la période 2023-2027 qui vise à accompagner le Gouvernement à la mise en œuvre de sa politique de renforcement de la sécurité alimentaire et nutritionnelle. Le CPP du Niger établit les relations de collaboration entre la FAO et le Gouvernement du Niger. Il est articulé autour des priorités de développement du Gouvernement du Niger, de l’Agenda 2030 des Objectifs de Développement Durable (ODD), des Initiatives Régionales (RI) et les améliorations de la FAO. Il est également aligné au Plan Cadre des Nations Unies pour l’Assistance au Développement (PNUAD). Les trois priorités du CPP mettent, d’une part, l’accent sur le renforcement des capacités des ministères en charge du développement rural directement liés au mandat de la FAO et de l’autre, englobent tous les efforts d’amélioration de la sécurité alimentaire et nutritionnelle. Cadre de programmation pays (CPP) de la FAO au Niger pour la période 2023-2027 vise les résultats ci-après, pour un objectif global « Faim zéro » et « lutte contre les changements climatique » d’ici 2030.

-Sur le plan de la gouvernance, paix et sécurité, les institutions nationales et locales améliorent l’application des cadres légaux et réglementaires, l’efficacité, la redevabilité, l’inclusivité et l’équité de la mise en œuvre des politiques publiques pour promouvoir l’offre de services publics de qualité en faveur des communautés et des familles dans les zones cibles, y compris en situation d’urgence humanitaire. ; -A propos du capital humain, les populations notamment les femmes, les enfants, les adolescents, les jeunes (garçons et filles) et les groupes vulnérables ont un accès accru, plus inclusif et équitable à des services sociaux de base de qualité, à un emploi décent, à la protection sociale et à la protection contre les pratiques néfastes ; - Concernant la modernisation du monde rural, les populations les plus vulnérables particulièrement les femmes, les filles, les garçons et les personnes avec des besoins spécifiques, améliorent : leur sécurité alimentaire et nutritionnelle, la gestion des ressources naturelles et du cadre de vie, et renforcent leur résilience aux changements climatiques y compris dans les zones affectées par les conflits et les catastrophes.

La titulaire fournira une assistance technique à la Direction des Statistiques Agricoles (DS) du Niger sous la supervision générale du représentant de la FAO au Niger, sous la supervision directe du représentant adjoint et sous la supervision technique de Benjamin Lamberet, Statisticien (ESS Division).

Le titulaire apportera une contribution directe à la mise en œuvre du programme de l’Initiative 50x2030 au Niger, en participant à la planification ainsi qu’à l’exécution des activités de production de données. À ce titre, il sera chargé des tâches suivantes :

Output 1 : NIGER – Appui technique et renforcement des capacités pour la préparation et la mise en œuvre du Recensement Général de l’Agriculture, de l’Élevage et de l’Environnement (RGACE) 2026.

Output 2 : NIGER – Appui technique et renforcement des capacités pour le traitement des données de l’Enquête Prévision et Estimation des Récoltes (EPER) 2025.

Output 3 : NIGER – Appui technique et renforcement des capacités pour la préparation et la mise en œuvre de l’Enquête Prévision et Estimation des Récoltes (EPER) 2026, module Biens, Machines et Equipements (MEA).

Afin d’appuyer le déroulement de ces deux opérations statistiques, le titulaire interviendra sur l’ensemble du cycle de production, depuis la conception méthodologique jusqu’à l’analyse des données. Il sera également chargé d’animer des sessions de renforcement des capacités à destination des experts de la Direction des Statistiques (DS). Ses principales tâches comprendront : • Participer aux discussions méthodologiques relatives au design des opérations statistiques susmentionnées ; • Contribuer au développement, à la révision et au test des versions papier et CAPI des questionnaires et des manuels opérationnels ; • Participer à la formation des formateurs, des enquêteurs et des superviseurs, ainsi qu’aux activités de supervision lors des différentes phases de collecte (y-compris les mises-à-jour de listings); • Contribuer au développement de tableaux de bord pour le suivi de la collecte, ainsi qu’à l’élaboration de scripts pour l’apurement, l’édition, le traitement et l’analyse des données ; • Participer à la préparation des plans d’analyse et de tabulation des données collectées ; • Participer aux activités de diffusion des rapports, des jeux de données et microdonnées ; • Participer aux réunions de routine bimensuelles de l’équipe FAO, et aux réunions d’orientation avec les différents partenaires (Banque Mondiale, DS, INS, etc.). Le titulaire appuiera la coordination entre toutes les parties prenantes et assurera l’avancée des tâches selon le planning concordé avec le pays. Le consultant fournira des mises à jour régulières sur l’état d’avancement des activités et assurera un suivi des questions techniques pertinentes au niveau national.

Output 4 : Assister et contribuer aux activités de programme pertinentes de la Représentation de la FAO au Niger. Dans le cadre de ce résultat, une assistance technique ou des contributions pourront être fournies, à la demande, pour soutenir les activités programmatiques de la FAO Niger dans le cadre de l’analyse de données.

KEY PERFORMANCE INDICATORS

Expected Outputs: Output 1 – RGACE 1.1 Questionnaires listing et structure finalisés (après le test pilote) 1.2 Manuels listing et structure finalisés 1.3. Suivi des opérations de collecte (test, listing)

Output 2 – EPER 2025 2.1 Script estimation et tabulation des résultats 2.2 Rapport définitifs et tableaux de résultats 2.3 Rapport, métadonnées et microdonnées anonymisées et publiées

Output 3 – EPER 2026 3.1 Questionnaires et plan d’enquête finalisés 3.2 Formations de formateurs, puis des agents enquêteurs complétées 3.3 Suivi des opérations de collecte

Output 4 – Contribution au Programme de travail de FAO-NER

Transversal – Participation aux réunions de routine

Compétences comportementales (soft skills) Excellentes capacités de communication écrite et orale Aptitude à vulgariser des résultats techniques Sens de l’organisation et respect des délais Travail en équipe multidisciplinaire Autonomie et sens des responsabilités Discrétion et respect de la confidentialité Compétences analytiques et méthodologiques Capacité à concevoir des protocoles d’analyse Esprit critique et rigueur scientifique Capacité à identifier les biais et limites Aptitude à formuler et tester des hypothèses Sens de l’interprétation et de la synthèse Réagit positivement aux commentaires ; Travailler constamment avec énergie et une attitude positive et constructive ; Capacité de défendre et de donner des conseils ; Faire preuve d'une bonne communication orale et écrite.

a) Statistiques et analyse Maîtrise des méthodes statistiques descriptives et inférentielles Connaissance des modèles de régression et des méthodes multivariées Analyse des séries temporelles Conception d’enquêtes et échantillonnage Validation et interprétation des résultats

b) Informatique et outils

Maîtrise de R et/ou Python Expérience avec SAS, SPSS ou Stata Utilisation de bases de données et langage SQL Bonne maîtrise d’Excel avancé Expérience avec des outils de visualisation (ex. Power BI, Tableau) Gestion et traitement des données Collecte, nettoyage et structuration des données Gestion des données manquantes et incohérentes Contrôle qualité des bases de données Documentation des processus analytiques

Le/la Volontaire ONU recruté(e) sera basé À Niamey et travaillera a FAO-Niger .

Au Niger, le climat est rude, allant d extrêmement chaud en avril et mai ; sec et frais entre novembre et février. Niamey est la capitale du Niger. Il existe de possibilités de trouver des hébergements convenables. L'accueil spontané et l'hospitalité des Nigériens sont parmi les traits caractéristiques de ce pays d'Afrique de l'Ouest. Les conditions de vie à Niamey sont bonnes, ainsi que l'accès aux services de santé. Le vaccin contre la fièvre jaune est obligatoire et les cartes de vaccination doivent être présentées a l entrée. Les vaccins contre la méningite méningocoques et les hépatites A et B sont également recommandés. Les médicaments de base sont disponibles dans les pharmacies, mais il est recommandé d'apporter des médicaments spécifiques. Il y a plusieurs banques à Niamey et des cliniques décentes y compris la Clinique des Nations Unies. Le niveau de sécurité à Niamey est de 3 (modéré).

Potential interview questions

How would you approach designing a statistical survey for agricultural data? This assesses your methodological understanding and practical application skills. Discuss the steps you would take, from planning to implementation and analysis.
Can you explain how you would handle missing data in a statistical analysis? This evaluates your technical knowledge and ability to ensure data integrity. Pro members can see the explanation.
Describe a time when you had to communicate complex statistical results to a non-technical audience. Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
What strategies would you use to validate the results of a statistical analysis? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
How do you prioritize tasks under tight deadlines? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
How would you ensure the quality of data throughout the collection process? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
What experience do you have with data analysis software like R or Python? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
Describe how you would approach a capacity-building session for data collectors. Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
Added 3 months ago - Updated 2 months ago - Source: unv.org