Stagiaire en gestion et analyse de données

Support the implementation of data analysis and predictive modeling.

DRC - Danish Refugee Council

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Application deadline in 3 days: Tuesday 29 Apr 2025 at 21:59 UTC

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Overview

Support the implementation of data analysis and predictive modeling.

You have:

  • Détenir une Licence, un Master ou diplôme équivalent en statistiques ou domaines connexes.
  • Très bonne connaissance pratique du logiciel R.
  • Bonne compréhension des statistiques et de l'analyse statistique.
  • Expérience préalable et bonne compréhension des méthodes de traitement et d'analyse des données quantitatives.
  • Expérience dans le codage d'outils de collecte de données pour des plateformes de collecte de données mobiles.
  • Maîtrise excellente de l’outil informatique, surtout Excel et Access.
  • Maîtrise de la langue française et bonne connaissance de l’anglais.
  • Être disponible pour travailler à temps plein pendant toute la durée du stage.
  • La connaissance de l’outil Power BI serait un atout.
  • Être disponible, flexible et capable de travailler en équipe dans un milieu multiculturel.
  • Ouverture aux feedbacks et volonté d'apprendre.
  • Capacité à travailler de manière indépendante, à faire preuve d'initiative et à adopter une approche proactive.

Contract

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Titre de la position Stagiaire en gestion et analyse de données

Supervisée par Spécialist en gestion et analyse de données Répondant à Responsable des Opéations multi-pays Afrique de l'Ouest & du Nord Lieu d'affectation Dakar Zone d'intervention Bureau Régional WAAM Période considérée 6 mois Type de contrat Convention de stage (de droit sénégalais) Salaire et Avantages Indemnité de stage de 200 000 FCFA net / mois + Assurance santé avec prise en charge de 100% Introduction

Le Conseil danois pour les réfugiés (DRC) a été fondé au Danemark en 1956 et est devenu depuis une organisation humanitaire internationale comptant plus de 7 000 membres. Basé à Copenhague (Danemark) et présent dans quarante pays, DRC est une organisation d'aide humanitaire à but non lucratif, politiquement indépendante, non gouvernementale et non confessionnelle. Le Conseil danois pour les réfugiés aide les réfugiés et les personnes déplacées à l'intérieur de leur propre pays à travers le monde. Nous leur fournissons une aide d'urgence, luttons pour leurs droits et renforçons leurs chances d'un avenir meilleur. Nous travaillons dans les zones affectées par les conflits, le long des routes de déplacement et dans les pays où les réfugiés s'installent. En coopération avec les communautés locales, nous nous efforçons de trouver des solutions responsables et durables. Nous œuvrons pour une intégration réussie et, dans la mesure du possible, pour le retour chez soi. Notre vision est une vie digne pour tous les déplacés. Tous nos efforts sont basés sur notre boussole de valeurs : humanité, respect, indépendance et neutralité, participation, honnêteté et transparence.

1. Contexte

Depuis 1998, le DRC (Conseil Danois pour les Réfugiés) mène des activités humanitaires en Afrique de l’Ouest. Basé à Dakar, le bureau régional pour l’Afrique de l’Ouest, du Nord et l’Amérique latine continue de développer sa stratégie en comprenant mieux les déplacements de populations et en offrant des solutions adaptées et efficaces aux personnes déplacées de force. Dans ce cadre, DRC a obtenu un financement pour le projet AHEAD (Anticipatory Humanitarian Action for Displacement), qui vise à étendre et consolider l’initiative « West Africa Context Analysis and Foresight Initiative » (WACAFI). Ce projet a pour objectif de produire des analyses prospectives et des prévisions statistiques des déplacements internes à court terme dans sept pays : Burkina Faso, Mali, Niger, Colombie, Cameroun, Centrafrique et Tchad.

2. Objet

Basé à Dakar, le stagiaire en gestion et analyse de données jouera un rôle clé en soutenant la mise en œuvre de la modélisation prédictive dans les pays couverts par le projet. Il/Elle sera sous l’autorité du responsable régional des opérations multi-pays et la supervision technique du spécialiste en gestion et analyse de données. Le stagiaire travaillera en collaboration avec les équipes du bureau régional, du siège, ainsi que les partenaires externes.

3. Responsabilités

Les principales responsabilités et attentes pour ce poste sont les suivantes :

  • Contribuer à l’analyse quantitative des données à l’aide d’outils tels que R, SQL, Excel et Python.
  • Soutenir la mise à jour des bases de données et des informations sur la plateforme web.
  • Contribuer aux tâches de modélisation prédictive.
  • Contribuer à la dissémination des informations collectées à travers la production de visuels pertinents.
  • Soutenir l'élaboration de produits d’informations basés sur une analyse quantitative, y compris des tableaux de bord.
  • Effectuer toute autre tâche à la demande du responsable des opérations multi-pays et du superviseur technique.

4. Expérience et compétences techniques (y compris le nombre d’années d’expérience professionnelle)

  • Détenir une Licence, un Master ou diplôme équivalent en statistiques ou domaines connexes.
  • Très bonne connaissance pratique du logiciel R.
  • Bonne compréhension des statistiques et de l'analyse statistique.
  • Expérience préalable et bonne compréhension des méthodes de traitement et d'analyse des données quantitatives, y compris les statistiques descriptives et inférentielles.
  • Expérience dans le codage d'outils de collecte de données pour des plateformes de collecte de données mobiles (KOBO/ODK).
  • Maîtrise excellente de l’outil informatique, surtout Excel et Access.
  • Maîtrise de la langue française et bonne connaissance de l’anglais.
  • Être disponible pour travailler à temps plein pendant toute la durée du stage.
  • La connaissance de l’outil Power BI serait un atout.
  • Être disponible, flexible et capable de travailler en équipe dans un milieu multiculturel.
  • Ouverture aux feedbacks et volonté d'apprendre.
  • Capacité à travailler de manière indépendante, à faire preuve d'initiative et à adopter une approche proactive, axée sur la recherche de solutions

5. Formation : (y compris certificats, permis, etc.)

  • Diplôme en statistiques, data science ou domaine connexe ;

6. Langues : (indiquer le niveau de maîtrise)

  • Très bon niveau de français ;
  • La maîtrise de l’anglais est un atout complémentaire.

7. Processus de candidature

Si vous êtes intéressé(e), alors postulez en ligne en allant sur ce site : www.drc.dk/about-drc/vacancies/current-vacancies

Les candidatures ne peuvent se faire qu’en ligne, sur le site indiqué ci-dessus. Vous devez télécharger en ligne votre CV (3 pages maximum) ainsi qu’une lettre de motivation. Le CV et la lettre de motivation peuvent être en français ou bien anglais.

Les candidatures envoyées par la voie postale ou par courriel ne pourront pas être considérées. Il en va de même pour les dépôts physiques d’un dossier de candidature.

Le DRC fournit des opportunités égales en termes d’emploi et interdit toute pratique de discrimination basée sur la race, le sexe, la couleur de peau, l’appartenance religieuse, l’orientation sexuelle, l’âge, l’état civil ou bien une quelconque situation d’handicap. Le DRC ne pratique aucune discrimination dans le cadre de ses processus de recrutement.

Pour plus d’informations à propos du Conseil Danois pour les Réfugiés, veuillez consulter le site web de l’organisation à drc.ngo.

Les candidatures seront clôturées à compter du 29 avril 2025 à minuit GMT. Néanmoins, il est possible pour le DRC de commencer, dès avant la fin de la publication de l’offre, le processus de recrutement si une candidature répond aux attentes et exigences du poste.

Potential interview questions

Can you describe your experience with R and how you have used it for data analysis? This question evaluates your technical competence with R software. Discuss specific projects where you utilized R, emphasizing the outcomes.
How do you handle feedback from team members when working on a project? This question assesses your adaptability and openness to learning. Pro members can see the explanation.
Describe a situation where you worked with a team in a multicultural environment. What challenges did you face? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
What steps do you take to ensure accuracy when performing statistical analysis? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
Can you provide an example of how you have solved a complex problem using data analysis? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
How do you keep yourself updated with the latest developments in data analysis techniques? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
What is your understanding of predictive modeling, and why is it important? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
How do you prioritize tasks when working on multiple projects simultaneously? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
Added 11 days ago - Updated 6 hours ago - Source: drc.ngo