Monitoring Evaluation and Learning Officer DR Congo BUNIA

Ensure data quality, analysis, and reporting through effective management systems.

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NRC - Norwegian Refugee Council

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Application deadline 3 months ago: Sunday 8 Mar 2026 at 15:00 UTC

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Overview

Ensure data quality, analysis, and reporting through effective management systems.

You have:

  • Bacc+3 en statistique, informatique, data science, SIG, économie, M&E ou domaine similaire.
  • Minimum 2 ans d'expérience en gestion des données ou MEAL humanitaire.
  • Expérience avec outils de collecte mobile (Kobo Collect, ODK).
  • Expérience en analyse et visualisation de données (Power BI, Power Apps, NVivo, SPSS).
  • Une expérience avec exercices d'apprentissage est un atout.
  • Expérience dans des programmes cash & coupons.
  • Connaissance de systèmes de gestion d'informations et système d'information géographique.
  • Expérience dans la maintenance des bases des données.

Le Conseil Norvégien pour les réfugiés (NRC) est une organisation humanitaire indépendante qui aide les personnes obligées à fuir.

Nous travaillons sur des crises à travers 31 pays, fournissant chaque année une assistance en urgence et sur le long terme à des millions de personnes. Nous assistons les personnes obligées à fuir en défendant leurs droits.

NORCAP, notre capacité de déploiement d’expert, contribue à améliorer la capacité internationale et locale pour prévenir, se préparer, répondre aux crises et s’en relever. NRC gère également le centre de suivi des déplacements interne à Genève, un leader mondial dans le rapportage et le plaidoyer pour les personnes déplacées dans leur propre pays.

Un contrat d’embauche avec NRC peut vous amener à être employé – ou déployé, dans des régions, pays, zones ou bureaux dans lesquels existent des risques de santé, de sûreté et de sécurité non-négligeables. C’est un aspect que NRC prend très au sérieux et des procédures sont en place afin de réduire la prise de risques connus, sans pouvoir toutefois les faire complètement disparaître.

NRC est un employeur qui garantit l'égalité des chances et qui vise à avoir une diversité de personnel en termes d'âge, de sexe, d'origine ethnique, de nationalité et de capacité physique.

Sous la supervision du Coordinateur MEAL area le/La MEAL Officer (Data and Learning) est responsable d’assurer la qualité, l’exploitation et le rapportage des données des projets à travers la mise en œuvre des systèmes de gestion des données, d’apprentissage et de reporting. Il/elle veille à la fiabilité, à l’analyse et à la restitution des données collectées en contrôlant les outils, les indicateurs et les flux de données, et réalise des analyses régulières pour identifier les tendances et les leçons apprises. Il/elle s’assure de la cohérence et de l’exhaustivité des bases de données, identifie les écarts, risques ou opportunités d’amélioration, et les documente pour alimenter les processus d’apprentissage, de décision et de rapportage. Il/elle est chargée de l’appui à la gestion et au traitement des données MEAL incluant la consolidation, le nettoyage, l’analyse descriptive et la visualisation des données, ainsi que la préparation d’éléments techniques (tableaux, graphiques, synthèses factuelles) destinés à alimenter les processus de reporting.

Il/elle collabore avec les équipes programme et les partenaires locaux afin de documenter de manière factuelle l’avancement des activités, les résultats observés et les enseignements issus de la mise en œuvre, en appui aux processus d’analyse, de reporting et d’adaptation des projets, sous la coordination de l’Area MEAL Coordinateur et du/de la Coordinateur·(rice), Évaluations, Apprentissage et Reporting (Bureau National).

Qualifications

Compétences professionnelles générales :

  • Bacc+3 en statistique, informatique, data science, SIG, économie, M&E ou domaine similaire.
  • Minimum 2 ans d’expérience en gestion des données ou MEAL humanitaire.
  • Expérience avec outils de collecte mobile (Kobo Collect, ODK).
  • Expérience en analyse et visualisation de données (Power BI, Power Apps, NVivo, SPSS).
  • Une expérience avec exercices d’apprentissage est un atout.
  • Expérience dans des programmes cash & coupons ;
  • Connaissance de systèmes de gestion d’informations et système d’information géographique ;
  • Expérience dans la maintenance des bases des données ;

Responsibilities

Gestion des données et Information Management

  • Garantir la qualité des données collectées (évaluations, ciblage, monitoring, PDM, enquêtes, distributions) à travers des check et ajustement des outils de collecte, paramétrage de ces derniers ainsi que leur déploiement, suivi journalier de la collecte en alertant les enumérateurs sur les erreurs pour corriger rapidement.
  • Vérifier et optimise l’utilisation des outils de collecte et de gestion des données (questionnaires, formulaires Kobo, bases Excel) et leur intégration dans les flux MEAL pour une analyse fluide.
  • Maintenir et mettre à jour les bases de données programmatiques au niveau de la zone.
  • Examiner de manière systématique les bases de données issues des activités terrain afin de s’assurer qu’elles reflètent fidèlement la réalité des interventions, nettoie les données et documente les divergences pour en tirer des leçons apprises.
  • Mettre à jour régulièrement les plateformes de reporting (, community, Matrice des leçons apprises, base des données des recommandations,),
  • Collaborer avec les PM/APM, responsables de la mise à jour des trackers projets, afin de garantir la qualité, la cohérence et l’analyse descriptive des données, et appuyer le Area MEAL Coordinator dans le processus de validation opérationnelle.
  • Assurer la traçabilité, la protection et la documentation des données (sources, outils, conditions de collecte) pour soutenir les analyses avancées, les rapports et les processus d’apprentissage organisationnel.
  • Appuyer la configuration et la gestion des plateformes e-voucher (ex : RedRose).

Analyse et visualisation des données

  • Identifie et documente les erreurs, incohérences ou biais dans les données, les analyse pour proposer des actions correctives et les partage de manière structurée avec le Coordinateur MEAL et les équipes.
  • Produire des analyses descriptives et exploratoires (tendances, écarts, couverture, qualité).
  • Développer et maintenir des tableaux de bord et visualisations (Excel, Power BI, Tableau, etc.).
  • Produire des cartes thématiques et produits SIG selon les besoins.
  • Appuyer les équipes programmes dans l’interprétation des résultats.

Apprentissage (Learning)

  • Contribuer à la mise en œuvre du plan d’apprentissage de la zone.
  • Appuyer la documentation, les leçons apprises, bonnes pratiques, défis et innovations des projets.
  • Appuyer l’organisation d’exercices d’apprentissage : After Action Reviews, lessons learned workshops, pause & reflect, revues de projets.
  • Soutenir la capitalisation des évidences issues des évaluations, PDM, enquêtes et monitoring.
  • Capitaliser de manière factuelle les constats terrain, défis et bonnes pratiques observés, et les remonte au MEAL coordinator qui les traduit en leçons apprises et recommandations diffusées aux équipes pour améliorer les projets futurs
  • Faciliter la diffusion des apprentissages auprès des équipes terrain et managers.

Appui aux exercices d’évaluation et d’analyse des besoins et d’analyse de la situation

  • Contribuer au nettoyage, à la structuration et à l’analyse des bases issues des évaluations.
  • Contribuer à la préparation de synthèses factuelles (tableaux, graphiques, résumés descriptifs) et d’éléments d’analyse descriptive destinés à alimenter les sections analytiques des rapports, sous la coordination Area MEAL Coordinator et du/de la Coordinateur·rice Évaluations, Apprentissage et Reporting.

Potential interview questions

Can you describe your experience with data management systems and how you've utilized them in past roles? This question assesses your familiarity and expertise with data management systems which is critical for this role. Discuss specific systems you've used, challenges faced, and positive outcomes achieved.
How do you ensure the quality of data collected during evaluations and monitoring activities? Ensuring data quality is essential in a MEAL role; the interviewer wants to gauge your approach to quality control. Pro members can see the explanation.
What data visualization tools are you proficient in, and how have you used them in your previous work? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
Describe a time when you identified a gap in the data and how you addressed it. Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
How do you collaborate with program teams to ensure the effectiveness of monitoring and evaluation processes? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
What strategies would you use to facilitate learning from monitoring and evaluation processes within the organization? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
Can you provide an example of how you successfully handled a challenging situation in data collection or analysis? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
What is your understanding of the key principles of monitoring and evaluation in humanitarian contexts? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
Added 3 months ago - Updated 3 months ago - Source: nrc.no