Gestionnaire des données cliniques Covid-19 pour soutenir l’initiative de mise en place des sites sentinelles pour la collecte des données cliniques de la Covid-19
Support the implementation of clinical data collection for COVID-19 sites
Overview
Support the implementation of clinical data collection for COVID-19 sites
You have:
- Un premier diplôme universitaire en biomédical, ou Maîtrise en science, science sociale, gestion de données, programmation informatique, ou un autre domaine connexe pertinent.
- Un minimum de 2 années d’expérience pertinente en gestion des données, de l’information ou tout autre domaine connexe.
- Bonne capacité de gestion et suivi des données.
- Connaissances approfondies en logiciel de gestion de données (Excel, SPSS, Epi Info ou autre).
- Connaissance du Français et bonne compréhension de l’anglais.
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Gestionnaire des données cliniques Covid-19 pour soutenir l’initiative de mise en place des sites sentinelles pour la collecte des données cliniques de la Covid-19 - NOB
1. Objet du consultant
L'objectif principal est d’appuyer le bureau pays de l’OMS dans la mise en place d’un système de surveillance clinique de la forme grave de la COVID-19 et de l'affection post-COVID en améliorant la collecte des données cliniques intéressantes pour les patients atteints de COVID-19, y compris ceux pris en charge pour les symptômes postCOVID-19, la mesure du stress dans les centres hospitaliers, la mortalité et les séquelles chroniques associées aux patients atteints de COVID-19.
Objectifs spécifiques :
- Collecte dynamique et actualisée des données d'intérêt clinique dans les centres hospitaliers sentinelles et représentatifs, aux niveaux national et infranational
- Analyse des données rétrospectives et prospectives disponibles sur les aspects cliniques
- Création d'une cohorte des affections post-COVID-19 pour évaluer tous les symptômes de notification.
2. Contexte
La pandémie à coronavirus qui se poursuit a causé des dégâts considérables à échelle mondiale, avec la mortalité et les séquelles qui s'y rapportent. La Région africaine de l'OMS a déclaré plus de 11 millions de cas d'infections de COVID-19, avec environ 242 000 décès, ce qui porte le taux de létalité à près de 2,5 %, en dépit des faibles niveaux d'atteinte, comparativement aux autres régions.
Au début de la pandémie, la Région avait une capacité de riposte très limitée, notamment en termes de ressources humaines, d'équipements et de fournitures médicales. Néanmoins, au cours de deux ans de la pandémie, des progrès considérables ont été réalisés dans le renforcement de ces capacités avec plus d'un demi-million d'agents de santé formés dans les différents domaines d'intervention, une augmentation du nombre de lits de l'unité de soins intensifs (USD, de 0,8 à 2,0 pour 1000 habitants et la forte hausse de l’accès à l'oxygène et de son utilisation dans la quasi-totalité des Etats Membres.
Malgré cela, les capacités cliniques de la Région peuvent être améliorées et un suivi dynamique des progrès dans les hôpitaux est nécessaire pour pouvoir avancer correctement.
La pandémie à COVID-19 continue de présenter de nouveaux défis. Il est non seulement important de contrôler les cas graves et les décès y relatifs, mais aussi les conséquences et les séquelles découlant de la maladie et de surveiller l’évolution, la tendance, le parcours et l'utilisation des ressources du système de santé suite à la pandémie. L'évolution continue du virus avec l'identification des variants préoccupants, la réinfection, l'évasion immunitaire et l'efficacité du vaccin étant les principales lacunes, il existe très peu d'informations et de données pour comprendre, prendre en charge et intervenir de manière adéquate.
Des séquelles persistantes sont déjà connues chez les patients qui ont souffert de COVID-19 (affection post-COVID) et nécessitent un suivi spécial pour créer des cohortes. L'affection post-COVID chez les patients, par exemple, est passée inaperçue dans la plupart des Etats Membres et les patients présentant ces symptômes ne bénéficient d'aucun soin ou reçoivent des soins minimums après leur sortie des centres de traitement. Un des facteurs contribuant à cette situation est la faiblesse des informations sur les séquelles de la maladie à coronavirus 2019 et l'absence de préparation dans les différents systèmes de santé pour accompagner les patients souffrant des effets persistants de la maladie à coronavirus 2019 en raison du manque de ressources pour répondre aux besoins de cette cohorte.
L'OMS a mis en place l'approche des 3 R : reconnaissance, réhabilitation et recherche pour l'affection post-COVID et c'est sur cette plateforme que nous voulons nous assurer que les patients souffrant de ces affections ne passent pas inaperçus et bénéficient des soins optimaux, tout en appuyant réellement les Etats Membres pour qu'ils s'impliquent dans les processus de recherche.
Plusieurs études sont en cours au niveau mondial sur l'affection post-COVID et il est impératif que l'Afrique fasse partie de cette course, pour collecter des données de qualité, valides et harmonisés qui peuvent être comparées dans les Etats Membres et d’autres régions, afin de définir sa propre gamme de critères et sa propre classification de l’affection post-COVID. Actuellement, le traitement des affections post-COVID porte essentiellement sur la prise en charge des symptômes et la réhabilitation. Il n'existe pas d'options de traitement spécifique et la promotion de la production des données cliniques chez ces patients sera utile pour soutenir la recherche qui pourrait aider à apporter des réponses et à développer des traitements spécifiques pour ces patients.
En dépit de ces améliorations majeures, certains défis subsistent, notamment la collecte en temps voulu des données cliniques pour informer les stratégies des équipes cliniques sur les questions relatives aux soins cliniques dans les centres de traitement qui ont de grandes difficultés dans la plupart des pays pour rendre compte des indicateurs de performance clés dans les établissements de santé.
3. Livrables
- Superviser la collecte des données et établir les rapports y afférents (Collecte prospective des données dès la mise en œuvre dans chaque site de notification et rétrospective à partir de l'apparition de la pandémie ou de la première hospitalisation dans chaque site de notification) ;
- Superviser la collecte et de téléchargement des données rétrospectives sur les hospitalisations dans la plateforme régionale ;
- Dépanner les problèmes avec les bases de données, persister jusqu’à ce qu’une solution soit trouvée ;
- Communiquer à temps avec les collègues pour demander des données ou corriger des erreurs dans les bases de données qui sont entrées ;
- Suggérer des améliorations pour les bases de données basées sur les feedbacks des collègues et travailler avec le gestionnaire des recherches d’AFRO pour implémenter ces suggestions ;
- Auditer la qualité des données avant de le mettre dans la plateforme régionale.
4. Qualifications, expérience, compétences et langues
Essentiel : Un premier diplôme universitaire en biomédical, ou Maîtrise en science, science social, gestion de donnée, programmation informatique, ou un autre domaine connexe pertinent.
Souhaitable : Une maîtrise en gestion de donnée / programmation informatique, en santé publique ou tout autre dossier connexe pertinent.
Expérience :
Essentiel : Un minimum de 2 années d’expérience pertinente en gestion des données, de l’information ou tout autre domaine connexe.
Souhaitable : Expérience dans les pays à revenu faible ou intermédiaire.
Compétences/Connaissances :
- Bonne capacité de gestion et suivi des données.
- Capacité de gestion de base de données complexe
- Connaissances approfondies en logiciel de gestion de données (Excel, SPSS, Epi Info ou autre)
- Solides compétences techniques en rédaction (rapports, propositions et évaluations techniques).
- Travailler avec un haut niveau de précision et attention aux détails ;
- Etre scrupuleusement honnête, montrer de l’initiative et promouvoir le travail d’équipe dans tous ses aspects
- Recevoir et répondre aux emails dans un temps opportun ;
- Capacité de travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire et de communiquer efficacement avec différents publics cibles.
Langues
Essentiel : Connaissance du Français et bonne compréhension de l’anglais.
Souhaitable : Connaissance pratique et experte du français.
Potential interview questions
| Can you describe your experience in managing data collection for clinical studies? | This question assesses your relevant experience in the field. | Discuss specific projects involving data management, challenges you faced, and how you addressed them. |
| What data analysis software are you proficient in, and how have you used it in previous roles? | The interviewer wants to gauge your technical skills relevant to the job. | Pro members can see the explanation. |
| Describe a time when you detected a data error. How did you handle it? | Pro members can see the explanation. | Pro members can see the explanation. |
| How would you approach communicating complex data findings to a non-technical audience? | Pro members can see the explanation. | Pro members can see the explanation. |
| What strategies would you implement to ensure timely data collection in a hectic environment? | Pro members can see the explanation. | Pro members can see the explanation. |