ANALISTA DE ESTADÍSTICA E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Monitoring & Evaluation

Overview

Conduct data analysis to develop comprehensive client profiles.

You have:

• Academic background in Data Science, Statistics, Industrial Engineering, Systems Engineering, Computer Science, Economics, or Social Sciences with extensive experience in quantitative data analysis.
• At least four (4) years of demonstrable experience in designing, executing, and presenting quantitative data analyses.
• Advanced capability in using the Office suite, particularly Microsoft Excel, and experience with statistical analysis tools; knowledge/experience with Power BI is a competitive advantage.
• Demonstrable experience working with international organizations, civil society organizations, and/or state institutions, especially in designing and implementing data analysis.
• Excellent oral and written communication skills.

Work Arrangement:

Job Description

Objetivos

Llevar a cabo un análisis de datos, crear tablas dinámicas y gráficos/visualizaciones de las variables contempladas en la propuesta de análisis de datos de los clientes del IRC Perú con el objetivo de generar evidencia sólida que permita caracterizar el perfil del cliente del IRC para los programas en las regiones de Lima, La Libertad, Piura, y Tumbes, incluidas las características demográficas, de vulnerabilidad, atenciones integrales, remisiones entre programas y uso de servicios. Se espera que este análisis se desarrolle utilizando como insumos las bases de datos consolidadas de clientes atendidos a través a del portafolio de proyectos desde el año 2021, los cuales serán proporcionados por el IRC.

Funciones.

- Bajo la supervisión del Coordinador MEAL para la Venezuela Crisis Response (VCR) y en articulación con el Oficial MEAL del IRC Perú, el CONTRATISTA deberá cumplir los siguientes procesos: - Elaborar y validar un plan de trabajo concertado con el Coordinador MEAL para el VCR, el Oficial MEAL y el equipo de programas del IRC Perú, a fin de atender las obligaciones y el cumplimiento de los productos en las condiciones técnicas y administrativas del contrato. - Revisar y adecuar la plantilla de datos y variables para su registro y tabulación en el programa estadístico de preferencia para el análisis de datos, en base a las variables e indicadores contempladas en la propuesta de análisis de datos de los programas del IRC: variables demográficas, condición de vulnerabilidad, remisión, duplicidad y servicios integrales, servicios de salud, servicios de protección de CP, servicios de protección de WPE, y servicios de ERD, utilizando como insumos las bases de datos consolidadas de clientes atendidos en el Perú. - Diseñar y proponer un mecanismo de captura de datos y variables, que contemple los cruces de variables de la propuesta de análisis de datos de los programas del IRC, entre dos o más de ellas para posibilitar el análisis y presentación de estas variables a través de gráficos. - Elaborar una herramienta que consolide los cuadros de salida para los datos procesados que permitan la lectura, interpretación y análisis de manera resumida a nivel regional y nacional, a nivel de programas (Salud, ERD, CP, y WPE), y a nivel de implementación (directa e indirecta), utilizando como insumos la propuesta de análisis de datos de los programas del IRC y las bases de datos consolidadas de clientes atendidos en el Perú. - Elaborar una herramienta que permita la generación del reporte automatizado de los hallazgos generados, por nivel de gestión a saber: a nivel regional y nacional, a nivel de programas (Salud, ERD, CP, y WPE), y a nivel de implementación (directa e indirecta), utilizando como insumo las bases de datos consolidadas de clientes atendidos en el Perú. - Diseñar un Manual de Usuario, como documento técnico que oriente a los Coordinadores de Programas y Equipo MEAL en el uso de las herramientas de análisis de datos para la consolidación de reportes por cada nivel de gestión. - Capacitación virtual a los Coordinadores de Programas y Equipo MEAL en el uso de las herramientas de análisis de datos para la consolidación de reportes por cada nivel de gestión. - Elaboración y presentación de reporte final de los hallazgos generados, por nivel de gestión a saber: a nivel regional y nacional, a nivel de programas (Salud, ERD, CP, y WPE), y a nivel de implementación (directa e indirecta), en base a la propuesta de análisis de datos de los programas del IRC. - Elaborar el informe de la consultoría.

Periodo de desempeño

El periodo de la consultoría es de 45 días calendario, a partir de la firma del contrato. Los productos entregables son elaborados por el equipo consultor acorde a los plazos y desarrollo del proceso, cada entregable este sujeto a cambios y aprobaciones por parte del equipo del IRC.

Lugar de desempeño

La persona o equipo consultor podrá realizar el trabajo de forma mixta, es decir, que el diseño, construcción y presentación de los productos solicitados puede realizarse de forma remota o presencial.

Qualifications

Requisitos de trabajo

- La persona o equipo consultor debe contar con el siguiente perfil y competencias: - Formación académica de estudios en Ciencias de los Datos, Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas, Informática, Economía, o Ciencias Sociales con amplia experiencia comprobable en análisis de datos cuantitativos. - Por lo menos con cuatro (4) años de experiencia demostrable en el diseño, ejecución, y presentación de análisis de datos cuantitativos. - Capacidad avanzada en el uso del paquete Office (particularmente de Microsoft Excel) y experiencia en el uso de alguna herramienta de análisis estadístico. El conocimiento/experiencia comprobable de Power BI es una ventaja competitiva. - Experiencia demostrable de trabajo con organismos internacionales o de cooperación internacional, organizaciones de sociedad civil, y/o instituciones estatales, en particular en el diseño e implementación de análisis de data. - Excelente capacidad de comunicación oral y escrita.

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Potential interview questions

Added 2 years ago - Updated 1 year ago - Source: rescue.org