Analista de datos para implementación Data Warehouse Estadístico del MTSS

Design and develop ETL processes for data extraction and integration

This opening expired 3 years ago. Do not try to apply for this job.

ECLAC - Economic Commission for Latin America and the Caribbean

Open positions at ECLAC / Open positions at UN

Montevideo (Uruguay)

Application deadline 3 years ago: Thursday 18 Aug 2022 at 23:59 UTC

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Overview

Design and develop ETL processes for data extraction and integration

You have:

Bachelor's degree in social sciences, economics, statistics, data analysis or related fields, or advanced student with third year approved or 180 credits.
Postgraduate or Master's in Demography, Population Studies, or similar.
Studies in Data Science, Data Analysis, Business Intelligence or similar.
Courses in Databases and SQL.
Courses in Statistics, R or Python.
Minimum two years of experience in data management and quantitative methods, particularly in labor market-related areas.
Advanced knowledge of statistical packages STATA, R, and SPSS.
Advanced SQL query programming skills.
Good command of Spanish and English languages.

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Details

Result of Service El experto seleccionado tendrá las siguientes responsabilidades: - Diseñar y desarrollar procesos ETL en Pentaho PDI necesarios para la extracción de datos de diferentes fuentes y formatos, verificar la calidad de los datos y transformación de los datos administrativos en variables estadísticas, integración de diferentes datasets, y carga en el DW de Oracle. - Documentar los procesos ETL desarrollados en Pentaho PDI. - Elaborar los metadatos y diccionario de datos del DW y sus fuentes administrativas. - Capacitar a los funcionarios del MTSS en el uso de herramientas de ETL y visualización de datos.

Work Location MONTEVIDEO OFFICE

Expected duration Contrato del 7/09/22 al 29/12/22

Duties and Responsibilities Este proyecto da continuidad al esfuerzo realizado por CEPAL y el MTSS por munir a dicho ministerio con capacidades para reunir, organizar y sistematizar informaciones de distintas fuentes. Contar con esta información sistematizada y de rápido acceso es un aspecto clave para la mejoría y efectividad de las políticas públicas. El objetivo es avanzar en la implementación de un Enterprise Data Warehouse utilizando tecnologías Free / Open Source, que facilite como meta primaria la obtención automática de reportes. Estos reportes se usarán como insumos en la formulación de políticas públicas.

Qualifications/special skills Academic Qualifications: Título de grado en carreras de nivel terciario en el área de ciencias sociales, economía, estadística, analista programador o de sistemas y similares o estudiante avanzado de dichas carreras con tercer año aprobado o 180 créditos.

A valorar: - Postgrados o Maestrías en Demografía, Estudios de población o similar. - Estudios en Ciencia de datos, Análisis de datos, Business Intelligence o similar. - Cursos de Bases de Datos - Cursos de SQL - Cursos de Estadística - Cursos de R o Python - Conocimiento de R o Python. - Conocimiento sobre seguridad de la información. Experience: Mínimo de dos años de experiencia en el manejo de datos y en el uso de métodos cuantitativos y en particular en áreas vinculadas al mercado laboral: i) Procesamiento de Encuesta Continua de Hogares; ii) Manejo de registros administrativos del MTSS y/o BPS; iii) Conocimiento avanzado de paquetes estadísticos STATA, R y SPSS.; iv) programación avanzada de consultas en lenguaje SQL. Language: Buen dominio del idioma español y manejo del idioma inglés.

No Fee THE UNITED NATIONS DOES NOT CHARGE A FEE AT ANY STAGE OF THE RECRUITMENT PROCESS (APPLICATION, INTERVIEW MEETING, PROCESSING, OR TRAINING). THE UNITED NATIONS DOES NOT CONCERN ITSELF WITH INFORMATION ON APPLICANTS’ BANK ACCOUNTS.

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Potential interview questions

Describe a time when you had to improve a data process.	This question assesses problem-solving and analytical thinking.	Provide a specific example of the process, what you did to improve it, and the outcome.
How do you ensure data quality in your analyses?	This question checks for attention to detail and methods used to maintain quality.	Pro members can see the explanation.
What experience do you have with ETL tools?	Pro members can see the explanation.	Pro members can see the explanation.
Can you explain a statistical method you have applied in your work?	Pro members can see the explanation.	Pro members can see the explanation.
How do you approach training others in data tools?	Pro members can see the explanation.	Pro members can see the explanation.