Analista de Ciência de Dados Júnior

Join the team to analyze geospatial and alphanumeric data to support decision-making.

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Overview

Join the team to analyze geospatial and alphanumeric data to support decision-making.

You have:

  • Formation in Forestry Engineering, Environmental Sciences, Geography, Ecology, Data Science, Geoprocessing, Statistics or related areas.
  • Practical knowledge in geospatial data analysis tools (GIS) and remote sensing.
  • Familiarity with programming languages like Python or R for data manipulation, analysis, and visualization.
  • Basic knowledge in SQL for database queries and manipulation.
  • Ability to read and write in technical English.

Posição: Analista de Ciência de Dados Júnior

Programa: Florestas e Uso da Terra

Localização: São Paulo

Sobre o Programa:

O programa de Florestas e Uso da Terra trabalha para que a conservação e a recuperação da vegetação nativa se tornem elementos centrais nos planos econômicos, sociais e ambientais de cidades, estados e do Brasil.

https://www.wribrasil.org.br/florestas

Destaque da Vaga: Nessa posição, você irá atuar na equipe de Dados e Monitoramento, com análise de dados geoespaciais e alfanuméricos em diversas frentes, desde a organização e visualização de dados até o desenvolvimento de modelos e metodologias que apoiem a tomada de decisões estratégicas. A posição tem como foco apoiar a coleta, produção, análise e gestão de dados ambientais e sociais relacionados aos temas de Florestas, Uso da Terra e Cadeias Produtivas.

O que você fará:

Análises e Processamento de Dados

  • Coletar, organizar, processar e analisar dados alfanuméricos e geoespaciais, incluindo dados de sensoriamento remoto.
  • Realizar limpeza e tratamento de dados, assegurando qualidade, consistência e padronização.
  • Aplicar técnicas estatísticas básicas para identificar padrões, tendências e anomalias.

Apoio no Desenvolvimento de Modelos e Metodologias

  • Apoiar a concepção e implementação de metodologias e modelos de análise geoespacial aplicados a dados socioeconômicos e ambientais.
  • Colaborar na integração de diferentes fontes de dados e ferramentas analíticas.

Visualização e Comunicação de Dados

  • Criar visualizações e dashboards que facilitem a interpretação e comunicação de resultados.
  • Apoiar na elaboração de relatórios técnicos, apresentações e materiais de comunicação.

Colaboração e Aprendizado Contínuo

  • Trabalhar em equipe com profissionais de diferentes áreas e parceiros externos.
  • Manter-se atualizado sobre novas ferramentas, práticas e tendências em análise de dados e geotecnologias.
  • Participar de discussões técnicas e propor soluções inovadoras, promovendo a melhoria contínua de processos, produtos de dados e suporte às iniciativas de restauração de florestas e paisagens.

    O que você vai precisar:

    • Formação em Engenharia Florestal, Ciências Ambientais, Geografia, Ecologia, Ciência de Dados, Geoprocessamento, Estatística ou áreas correlatas.
    • Conhecimento prático em ferramentas de análise de dados geoespaciais (SIG) e de sensoriamento remoto.
    • Familiaridade com linguagens de programação como Python ou R para manipulação, análise e visualização de dados.
    • Conhecimento básico em SQL para consultas e manipulação de bancos de dados.
    • Capacidade de leitura e escrita em inglês técnico.

    Salário e Benefícios:

    • Salário compatível com a experiência e capacitação
    • CLT – 40 horas semanais
    • Modelo híbrido
    • Vale transporte
    • Vale refeição/alimentação em cartão flexível
    • Programa de Qualidade de Vida
    • Day Off de aniversário
    • Seguro de Vida
    • Plano de saúde e odontológico
    • Recesso entre Natal e Ano Novo

    Como se aplicar:

    Caso você atenda aos requisitos da vaga, inscreva-se até o dia 31/10/2025, exclusivamente pelo site https://www.wribrasil.org.br/trabalhe-conosco. Apenas as candidaturas enviadas por meio desse canal serão consideradas no processo seletivo.

    Podemos encerrar as inscrições mais cedo se recebermos um grande volume de inscrições de candidatos qualificados.

    O que oferecemos:

    • Acesso à rede global do WRI, com a oportunidade de trocar ideias e aprender com colegas dedicados que trabalham na Ásia, África, Europa, América Latina e Estados Unidos
    • A chance de causar impacto e desenvolver sua carreira em uma organização orientada por uma missão, com acesso a diversas oportunidades de aprendizagem e treinamento
    • Um local de trabalho que se esforça para colocar a diversidade e a inclusão no centro de nosso trabalho
    • A oportunidade de participar e se envolver em diferentes grupos de trabalho e grupos de afinidade para moldar o futuro do WRI
    • Compromisso com um modelo de trabalho híbrido

    Sobre nós:

    O World Resources Institute trabalha para melhorar a vida das pessoas, proteger e restaurar a natureza e estabilizar o clima. Como organização de pesquisa independente, utilizamos nossos dados, experiência e alcance global para influenciar políticas e catalisar mudanças em sistemas como alimentos, terra e água, energia e cidades.

    Nossa missão e valores:

    A missão do WRI é levar a sociedade humana a viver de forma a proteger o meio ambiente da Terra e sua capacidade de suprir as necessidades e aspirações das gerações atuais e futuras.

    Nossos valores são ideais compartilhados que nos unem: Cuidado, Impacto, Independência, Integridade e Parceria.

    Nossa cultura:

    O WRI está comprometido em promover a igualdade de gênero e social para o bem-estar humano em nossa missão, incluindo oportunidades iguais no emprego. Todos os candidatos qualificados serão considerados, independentemente de raça, etnia, religião, sexo, nacionalidade, idade, estado civil, orientação sexual, identidade e expressão de gênero, deficiência física ou necessidade específica.

    Nossa equipe de Recursos Humanos analisa cuidadosamente todas as candidaturas.

Potential interview questions

Can you describe a time when you analyzed a large dataset and what methods you used? This question assesses your practical data analysis skills and problem-solving approach. Discuss a specific project, the tools you used, and the insights you derived.
How do you ensure the quality and consistency of data before analysis? The interviewer wants to understand your data management practices. Pro members can see the explanation.
Describe your experience with geospatial analysis tools. Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
What techniques do you use to visualize data effectively for stakeholders? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
Can you give an example of a successful team collaboration you participated in? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
How do you keep yourself updated with the latest trends in data analysis? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
What challenges have you faced in data processing, and how did you overcome them? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
How would you go about developing a new methodology for data analysis? Pro members can see the explanation. Pro members can see the explanation.
Added 8 months ago - Updated 7 months ago - Source: wri.org