Analista de Censo
Participar en análisis y procesamiento de datos del Censo 2023
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Overview
Participar en análisis y procesamiento de datos del Censo 2023
You have:
- Estudiantes o egresados de carreras de grado en las áreas sociales, humanas, económica o estadística.
- Curso de R o manejo probado de programa estadístico R no menor a 6 meses.
- Experiencia en procesamiento de datos proveniente de encuestas, registros administrativos o censos no menor a 6 meses.
- Formación en programas para visualización de datos (certificado de estudio o constancia laboral).
- Experiencia en manejo de Tableau.
- Experiencia en redacción de informes.
Contract
This is a Internship contract. It usually requires 0 years of experience, depending on education. More about Internship contracts.
Objetivo general de la contratación
El/la consultor/a participará en las tareas correspondientes a la fase de procesamiento de la información relevada por el Censo 2023: análisis, tabulación, visualización y redacción de informes.
Principales actividades a desarrollar:
El/la consultor/a seleccionado tendrá las siguientes responsabilidades:
Actividades de programación, procesamiento, visualización y depuración de datos
- Procesamiento de datos: extraer, analizar y validar datos estadísticos provenientes de distintas fuentes (fundamentalmente de censos y encuestas).
- Generar tabulados.
- Llevar a cabo tareas de depuración de datos estadísticos proveniente de distintas fuentes.
- Documentar los procesos de trabajo y de operaciones estadísticas.
- Elaborar los metadatos y diccionarios de variables de las distintas fuentes de información utilizadas.
- Diseño y realización de productos para la visualización de información estadística.
Otras tareas vinculadas al ciclo de vida de la construcción del dato.
El plazo de ejecución total será por cuatro meses, a partir de la firma del contrato.
El trabajo será presencial en la sede del INE (Torre Ejecutiva Anexo – Piso 3. Santiago de Liniers 1280) o, si las condiciones no lo permiten, en forma remota de acuerdo a las definiciones adoptadas por la dirección del INE.
Monitoreo y control del progreso: Informes mensuales provistos por INE sobre calidad del servicio y la productividad de el/la consultor/a para su desarrollo.
La consultoría se realizará bajo la modalidad de contrato de servicios.
El/la consultor/a trabajará bajo la supervisión de Dirección de INE y la jefatura correspondiente.
Condiciones:
Ciudadano/a uruguayo/a (natural o legal), o extranjero/a con residencia legal y domicilio constituido y ánimo de permanecer en el territorio de la República Oriental del Uruguay durante todo el tiempo que las tareas implicadas en el contrato lo requieran.
No ser funcionario del Estado, Gobiernos Departamentales, Entes y Servicios Descentralizados, cualquiera sea la naturaleza del vínculo (remunerado o no), o contratado bajo cualquier modalidad por dichas personas públicas estatales, (con excepción de docencia).
Requisitos excluyentes:
Formación:
- Estudiantes o egresados (con título intermedio o al menos 50% de los créditos) de carreras de grado en las áreas sociales, humanas, económica o estadística.
- Curso de R o manejo probado de programa estadístico R no menor a 6 meses.
Experiencia:
- Experiencia en procesamiento de datos proveniente de encuestas, registros administrativos o censos (no menor a 6 meses).
Requisitos valorados:
Formación:
- Formación en programas para visualización de datos (certificado de estudio o constancia laboral).
Experiencia:
- Experiencia en manejo de Tableau.
- Experiencia en redacción de informes.
El pago de la consultoría será mensual, contra entrega de factura por parte del consultor y de informes de parte de INE, manifestando la conformidad con la calidad del servicio.
- Honorarios mensuales: 77.859 IVA incluido
- Carga horaria semanal: 32.5 horas (6.5 horas por día).
Potential interview questions
| Can you describe a time when you successfully analyzed complex data? | This assesses your analytical skills and problem-solving approach. | Provide a concise overview of the data involved and the methodologies you used. |
| How do you ensure data accuracy in your reports? | To understand your attention to detail and validation processes. | Pro members can see the explanation. |
| What tools do you prefer for data visualization, and why? | Pro members can see the explanation. | Pro members can see the explanation. |
| Describe a situation where you had to present data findings to a non-technical audience. | Pro members can see the explanation. | Pro members can see the explanation. |
| How do you prioritize tasks when managing multiple data projects? | Pro members can see the explanation. | Pro members can see the explanation. |
Added 1 year ago
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Updated 1 year ago
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Source:
jobs.undp.org
